Sensibilisation à l’intelligence artificielle
Digoin

CONTENU

1. Introduction à l’IA
Objectif : donner une culture générale solide et démystifier l’IA.
• Définition de l’IA : symbolique, prédictive, générative.
• Histoire et grandes étapes de l’évolution de l’IA.
• IA dans la vie quotidienne : algorithmes, assistants, recommandations.
• Mythes vs réalités : ce que l’IA sait faire / ne sait pas faire.
• Impacts sur les métiers : automatisation, augmentation, transformation.

2. Présentation de plusieurs IA génératives
Objectif : comprendre ce qu’est un modèle génératif et ses usages.
• ChatGPT comme modèle d’IA générative basé sur le langage.
• Fonctionnement général : données, modèles, inférence.
• Capacités : rédaction, synthèse, analyse, création, assistance.
• Limites : hallucinations, biais, dépendance aux données.
• Comparaison avec d’autres IA génératives (Gemini, Claude, Copilot…).

3. Création de compte & navigation
Objectif : permettre une prise en main fluide et autonome.
• Création et gestion d’un compte utilisateur.
• Découverte de l’interface : zones de saisie, historique, paramètres.
• Options disponibles : modèles, fichiers, extensions, modes.
• Gestion des conversations et organisation du travail.

4. Utilisation de base d’une IA générative
Objectif : apprendre à interagir efficacement avec l’IA.
• Rédiger des prompts simples.
• Poser des questions et obtenir des réponses pertinentes.
• Reformuler, préciser, itérer.
• Exemples d’usages quotidiens :
o rédaction d’emails,
o synthèse de documents,
o idées créatives,
o aide à la décision.

5. Techniques de prompting efficace
Objectif : maîtriser les méthodes pour obtenir des résultats fiables.
• Structure d’un prompt efficace : rôle, objectif, contexte, contraintes.
• Méthodes : 5C, RACE, CRAFT, chaînes de pensée.
• Personnalisation des réponses via les paramètres.
• Exemples de prompts adaptés à différents besoins : RH, formation, communication, gestion de projet, analyse.
• Adapter les réponses selon le contexte métier.

6. Bonnes pratiques & recommandations
Objectif : sécuriser et professionnaliser l’usage.
• Conseils pour une utilisation productive.
• Erreurs courantes à éviter : prompts vagues, absence de contexte, surconfiance.
• Gestion des biais et hallucinations.
• Confidentialité, RGPD, données sensibles.
• Éco responsabilité : sobriété numérique, usage raisonné.

7. Applications professionnelles de l’IA
Objectif : projeter les participants dans leurs usages métiers.
• Automatisation de tâches simples.
• Analyse et structuration d’informations.
• Assistants IA pour la productivité.
• Création de contenus (texte, visuels, tableaux, scripts).
• Mise en application sur des cas métiers :
o formation,
o RH,
o communication,
o gestion de projet,
o administratif.