Titre Développeur en intelligence artificielle (H/F)
Dijon Formation continue la 1ère année / Formation par alternance la 2ème année

Lieu de formation accessible aux personnes en situation de handicapRestauration possible sur le lieu de la formationHébergement possible sur le lieu de la formation
Eligible CPF

FORMATION CERTIFIANTE

– Formation menant à de multiples certifications : Certification Gérer un projet en mobilisant les méthodes agiles » – RS5487 | Certification Microsoft Azure Fundamentals – AZ90
– Pédagogie par projets

Public (H/F)

Tout public

Demandeurs d’emploi, salariés en CPF de transition professionnelle, salariés dans le cadre du plan de développement des compétences ou salariés en contrat d’alternance (apprentissage / professionnalisation).

Dates

Session 1 : Du 06/11/2023 au 04/07/2025
Inscriptions fermées, contacter l'organisme de formation pour plus d'informations.

Durée

Durée indicative : 2 année

Durée totale : 3010 heures

Durée en entreprise : 1575 heures

Durée en centre de formation : 1435 heures

Modalités de formation

Formation en présentiel
Pédagogie adaptée aux personnes en situation de handicap
En alternance
1ère année : 6 semaines en entreprise, soit 210 heures
2ème année en alternance : 1365 heures en entreprise

Personnes en situation de handicap, prenez contact avec l'organisme en amont pour une étude préalable des possibilités d'adaptation des modalités en fonction de vos besoins spécifiques et particuliers.

Coût de la prestation

Prise en charge possible en fonction de votre statut

Coût total maximal : 18.33 € (calcul au forfait)

Première année financement possible par le Conseil Régional BFC Deuxième année Financement possibles : OPCO/CPF/personnel

Lieu(x) de la formation

Lycee Technologique Gustave Eiffel

15 avenue Champollion

21000 Dijon

Accessibilité bâtimentaire

Ascenseur

Restauration

Restauration possible au self du lycée. Tarif du repas : 4.62€

Hébergement

Interlocuteur(s)

MENDAK Elisabeth

Conseillère en Formation Professionnelle

Tél : 07 77 26 56 71

elisabeth.mendak@ac-dijon.fr

Organisme responsable de l'offre

GRETA 21

Lycée Hippolyte Fontaine, 20 Boulevard Voltaire, BP 27529,

21000 DIJON

Tél : 03 80 54 38 43

agencecom.greta21@ac-dijon.fr

Siret : 19210018800031

N° d'activité : 26210247721

www.bourgogne-greta.fr

OBJECTIF(S)

– Développer la gestion des données analytiques d’un projet d’application (BdC1)
– Développer un programme d’intelligence artificielle (BdC2)
– Développer une application d’intelligence artificielle (BdC3)
– Gérer un projet de développement d’application (BdC4)

PRÉREQUIS

Niveau d'entrée souhaité : Niveau 4 (Ancien niv. IV) - BAC

– Réelle appétence pour les chiffres, les statistiques et la donnée
– Aptitudes en mathématiques (probabilités, statistiques, fonctions)
– Très forte motivation pour l’apprentissage du code
– Goût du travail en équipe
– Anglais écrit et lu (niveau intermédiaire B1/B2)
– Première expérience en programmation (connaissance d’un langage de programmation back-end)
– Faculté d’adaptation aux évolutions et aux environnements nouveaux et complexes.

CONTENU

BC1 – Développer la gestion des données analytiques d’un projet d’application
– Qualifier les données grâce à des outils d’analyse et de visualisation de données en vue de vérifier leur adéquation avec le projet
– Concevoir une base de données analytiques avec l’approche orientée requêtes en vue de la mise à disposition des données pour un traitement analytique ou d’IA
– Programmer l’import de données initiales nécessaires au projet en base de données, afin de les rendre exploitables par un tiers, dans un langage de programmation adapté et à partir de la stratégie de nettoyage des données préalablement définie
BC2 – Développer un programme d’IA
– Préparer les données disponibles depuis la base de données analytiques en vue de leur utilisation par les algorithmes d’IA
– Concevoir le programme d’IA adapté aux données disponibles afin de répondre aux objectifs fonctionnels du projet, à l’aide des algorithmes, outils et méthodes standards, notamment de machine learning et de deep learning
– Développer le programme d’IA selon les données du projet et les éléments de conception définis, en exploitant les algorithmes et les outils standards couramment utilisés dans le domaine
– Développer l’interaction entre les fonctionnalités de l’application et l’IA dans le respect des objectifs visés et des bonnes pratiques du domaine
– Modifier les paramètres et composants de l’IA afin d’ajuster aux objectifs du projet les capacités fonctionnelles de l’algorithme à l’aide de techniques d’optimisation
BC3 – Développer une application d’IA
– Analyser un besoin en développement d’application mettant en œuvre des techniques d’IA afin de produire les éléments de réponses techniques
– Concevoir une base de données relationnelle à l’aide de méthodes standards de modélisation de données
– Développer les requêtes et les composants d’accès aux données dans un langage adapté afin de persister et mettre à jour les données issues de l’application en base de données
– Développer le back-end de l’application d’IA dans le respect des spécifications fonctionnelles et des bonnes pratiques du domaine
– Développer le front-end de l’application d’IA à partir de maquettes et du parcours utilisateur, dans le respect des objectifs visés et des bonnes pratiques du domaine
– Améliorer l’application d’IA en développant une évolution fonctionnelle pour répondre à un besoin exprimé par un client/utilisateur
– Maintenir l’application d’IA à l’aide des techniques de monitorage afin de détecter et corriger les éventuels dysfonctionnements
BC4 – Gérer un projet de développement d’application
– Planifier les actions du projet à l’aide d’un outil adapté afin de prévoir la complétion du projet dans les temps impartis
– Concevoir un système de veille technologique permettant de collecter, classifier et analyser l’information afin d’améliorer la prise de décisions techniques
– Communiquer avec les parties prenantes afin de rendre compte de l’avancement du projet en mettant en œuvre les canaux de commun

MOYENS PÉDAGOGIQUES

Document pédagogique, Etude de cas, Travaux pratiques, Plate-forme de formation à distance

MODALITÉS D'ADMISSION ET DE RECRUTEMENT

Admission après entretien, Admission après test

ÉVALUATION ET RECONNAISSANCE(S) DES ACQUIS

Titre Développeur en intelligence artificielle (H/F) – RNCP37827
Possibilité de validation partielle sous forme de blocs de compétences autonomes.
Les apprenant·e·s sont évalué·e·s tout au long de la formation, sur leur capacité à réaliser des projets professionnels en lien avec l’exercice du métier visé. Toutes ces réalisations constituent leur premier “portfolio” et démontrent leur capacité à être efficient dans un environnement de travail. L’évaluation de l’acquisition des compétences se fait de façon continue et terminale au moyen de la présentation d’un chef d’oeuvre. Le chef d’oeuvre correspond au projet de fin de parcours, soutenu lors de l’évaluation finale devant un jury.

En plus du titre, passage de :
– La certification Gérer un projet en mobilisant les méthodes agiles* – RS5487 (https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/5487)
– La certification Microsoft Azure Fundamentals – AZ-900
– La certification Microsoft Azure Notions de base d’IA – AI-900

INTERVENANT(E)(S)

- Un.e formateur.rice référent.e de la formation, spécialiste de l'IA - Un.e ou deux formateur.rice.s en appui - Un.e formatrice chargé.e de l'accompagnement et au coaching professionnel - Un.e formatrice en mathématique appliqué à l'IA - Un.e formatrice en anglais professionnel

INFOS + FORMATION

► Taux de réussite :

La formation conduisant à cette certification vient récemment d’être mise en place. Des indicateurs de résultats précis sont à venir.


► Taux d'insertion :

La formation conduisant à cette certification vient récemment d’être mise en place. Des indicateurs de résultats précis sont à venir. Toutefois, le taux d’insertion moyen national est de 84,4% de sorties positives (en emploi ou poursuite de formation).


► Suites de parcours :

En cas de validation partielle de la certification, possibilité de compléter le parcours de formation en vue d’obtenir la certification dans sa globalité. La validation d’un bloc de compétences est acquise à vie sous réserve des évolutions des compétences constatées par l’analyse des situations de travail par le certificateur (sauf exceptions).


Informations non contractuelles ne constituant en aucun cas une garantie ou un engagement du GRETA 21
Date de mise à jour : 07/02/2024